“拓界”读书会 | 第一季“Deep AI+”讲座信息预告

读书会简介

     “拓界”读书会是在校团委指导下，由同济大学学生科学技术协会组织创建的跨学科共学社群，主要以读书会的形式，协助校园学术氛围建设，达到共同监督、学术分享、促进交流的目的。

     读书会，是一种旨在构建拓展视野、宏观思维、知识交流、提升生活的社群。而同济大学学生科协牵头组织的“拓界”读书会，是由在校学生以及科研工作者组成，采用线上线下结合的活动形式，围绕若干研究热点/前沿领域/学术论文，以平等开放的态度、科学实证的精神进行跨学科的研读学习、交流讨论的“学术性”共学社群。“拓界”读书会的主题包括但不限于：人工智能、医学、社科等。

     “拓界”读书会每期将邀请主讲人针对具体主题就研究理论或方法等方面进行展示汇报，随后听众可以分享自己的看法，亦或提出相关建议，以达到共同监督、相互促进、学术交流的目的。

第一季主题简介

 众所周知，AI技术已经在计算机视觉、自然语言处理等“传统”智能问题上做出了相当多的贡献。作为当前的热门前沿学科，其已经对全局的科学研究范式产生了不可估量的影响。由此，AI技术逐渐延展出很多变式，成为交叉学科发展的新契机。但受限于场景迁移，这些创新潜能却鲜为人所挖掘。

     此外，在现有的“AI+”的研究中，神经网络成为了一把拟合决策的“万能钥匙”，而缺乏了对于场景与解决方案的匹配。在算力成指数级增长的环境中，这样的“交叉”无法彻底解决传统行业中的问题。未来的“AI+”，应该将应用落地更多聚焦在具体的学科场景中。在此，“拓界”读书会希望能借助你的创意和想法，共同探讨将AI下沉进各类传统学科的可能性，创造出新的研究范式，以全新的视角解决传统领域的问题.

     希望通过本季“Deep AI+”的专题读书会，我们能够一起探讨和交流“How to make AI+ deeper”。能够让做AI理论研究的老师和同学们理解传统行业的场景和一些基础理论需要尊重和敬畏，单纯用“神经网络”不能直接解决所有问题；同时也希望能够让做传统学科的老师和学生们理性认知AI工具，它们既不是万能钥匙也不是毫无理论支持的拟合工具。

“拓界”读书会——发布会

发布会主题

在人工智能时代尝试重新定义传统学科问题

主讲人介绍

马腾

土木工程学院2020级博士研究生，同济大学学生科学技术协会副主席。研究兴趣：数据驱动动力系统重构、钝体空气动力学。曾获同济大学追求卓越学生奖提名，同济大学青年五四奖章个人，发表4篇SCI 论文。期待通过本次读书会共同探讨人工智能方法与传统学科科学问题交融的更多可能性。

发布会内容

由马腾学长介绍拓界读书会的主旨，并介绍主讲人和演讲的时间安排。

演讲团阵容介绍

1

彭任锋

主讲人简介: 

  同济大学2021届毕业生，中国科学院数学与系统科学研究院直博二年级学生，中国科学院-美国工业与应用数学联合会 (SIAM) 学生分会主席，导师袁亚湘院士。主要研究方向为数值优化，张量计算，高维数据分析，近年来主要从事张量补全及其应用方面的研究，发表过1篇SCI论文。获得过国家奖学金，数学院华罗庚奖学金，国科大三好学生等荣誉称号。

2

高婷婷

主讲人简介: 

  同济大学2018级物理科学与工程学院凝聚态物理方向直博生。主要研究兴趣是多尺度复杂系统动力学探索，期望从具有复杂拓扑结构的网络和信息丰富的时序活动中自主挖掘隐藏的动力学机制。为此开发了结合全局和局部结构特征，基于帕累托最优和信息一致性原则的复杂网络动力学推理算法，相关工作以第一作者身份发表在Nature Comput. Sci. 上。未来的工作将向着更好应用实际场景，可挖掘微观、介观尺度的动力学机制的方向推进，也期待在本次读书会中，通过交流讨论碰撞出令人惊喜的灵感火花。

3

陈淮博

主讲人简介: 

  同济大学汽车学院2021届本科校友，麻省工学院研究生。主要研究兴趣为机器学习在燃烧学中的应用，包括不确定度量化、加速计算等。现已发表SCI论文三篇，其中一作两篇，发表于燃烧学顶级期刊Proceedings of the Combustion Institute。担任Industrial & Engineering Chemistry Research和SAE Technical Paper审稿人。曾获同济大学“追求卓越”提名奖、上海市优秀毕业生、“学术之星”等荣誉。

4

张嵩阳

主讲人简介: 

  同济大学化学科学与工程学院2019级博士生。学术研究兴趣集中在化学信息学、计算材料学等领域，研究方向专注于化学、材料学与计算机科学的交叉领域，致力于AI for Science科学研究新范式的探索。曾获得第十二届挑战杯中国大学生创业计划竞赛银奖、上海市赛金奖，曾获上海市计算机应用能力大赛、大学生物理竞赛二等奖等奖项。合作发表行业Top期刊论文多篇，参编十三五国家重点出版物出版规划项目书刊一部。

5

高致远

主讲人简介: 

  同济大学2022届毕业生，南加州大学计算机科学硕士。主要研究兴趣为计算机图形学、物理仿真、基于物理的动画生成、高性能计算与深度学习。目前主要关注可微物理与深度学习，及其在机器人等领域的应用。曾发表2篇SCI论文，获得国家奖学金、上海市优秀毕业生等荣誉

6

朱俊

主讲人简介: 

  清华大学-北京大学生命科学联合中心21级直博生，清华大学大数据协会副会长，同济大学生命科学与技术学院2021届本科毕业生。主要研究兴趣为深度学习在生命组学中的应用，包括可解释深度学习，预训练大模型等。发表SCI论文2篇。2021年国际基因工程机器大赛全球最佳软件奖(队伍指导)，2021年国家基因库百万单细胞聚类算法大赛第8名，2020年国际基因工程机器大赛金奖（队长），曾获得国家奖学金，上海市优秀毕业生等荣誉.

7

孟诗乔

主讲人简介: 

    同济大学土木工程学院结构防灾减灾工程系21级直博生。主要研究方向为人工智能和土木工程的学科交叉方向。师从土木工程学院院长周颖教授，从裂缝检测和三维重建两个方面结合无人机进行建筑物和桥梁的智能防灾研究；博士期间进行城市建筑群抗震韧性智能评估与快速提升研究，主要包括地震作用下建筑结构响应实时预测、城市建筑群震后损伤实时识别以及城市建筑群功能恢复预测。已在Computer-aided Civil and Infrastructure Engineering等高水平SCI一区期刊上以第一作者发表论文三篇，发表EI论文两篇，申请发明专利三项。曾获得2021年同济大学追求卓越学生提名奖、同济大学2020年本科生学术之星、国家奖学金等荣誉称号。

主讲人演讲时间表

总群二维码

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拓

界

读书会

第一季

文案 | 杨小雪 张俊豪 潘琪

排版 | 杨小雪  责编丨孙羽捷、张绣宇